МТС запустила геоплатформу для создания 3D-карт местности с помощью ИИ

В России начала работу геоплатформа для создания и обновления цифровых 3D-карт местности при помощи обработки спутниковых снимков искусственным интеллектом на основе нейронной сети. Ее запустила МТС. Такая информация появилась на сайте оператора.
В сообщении говорится, что в цифровой модели радиопокрытия будут учитываться все факторы, влияющие на распространение сигнала и количество абонентов в локациях. А именно появление новых жилых кварталов и высотных зданий, социальных, торговых и спортивных объектов, индустриальных зон, развитие транспортной инфраструктуры и изменение природного ландшафта.
Таким образом, с запуском геоплатформы актуальные спутниковые снимки высокого разрешения автоматически будут подаваться на вход обученной на картографический анализ нейронной сети, которая за секунды выполняет большой объем работ по визуальному анализу и трехмерной идентификации объектов. А векторизация изображенных объектов — один из самых трудозатратных процессов — ускорится почти в десять раз. Если специалист в картографическом ПО тратит на обработку изображения одного здания около 33 секунд, то в нейронных сетях этот процесс занимает 3-4 секунды. 
При этом алгоритмы нейронных вычислений автоматически оценивают высоту зданий и их конфигурацию по теням или видимым частям стен для построения 3D-модели. Кроме того, чтобы повысить эффективность радиопланирования, на начальном этапе были выбраны более 460 городов с численностью свыше 50 тыс. жителей, где геоданные требуют постоянного обновления и-за изменения городского ландшафта, транспортных потоков и миграции населения.
Напомним, как ранее писал "Кабельщик", МТС запустит платформу автоматизации управления сетью фиксированного доступа. Сама платформа построена на основе микросервисной архитектуры с использованием открытых стандартов. Она поддерживает сотни тысяч устройств в сети МТС и может работать не только с роутерами и маршрутизаторами абонентов, но и с гаджетами интернета вещей.